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時至今日，人工智智能作為科技發展最重要的趨勢本身已無爭議。但要實現人們想要的結果，比如安全的無人駕駛、人工智能理財、人工智能生活助手、沉浸感強的VR、逼真的AR等，還有很長的一段路要走。

 

但不管如何，人工智能的大幕已經拉開，產業的號角已經吹響。對于投資人和創業者來說，目前的智能手機為代表的移動互聯網已經達到高峰，人口流量紅利消失，要想獲得更高的收益，只能向其他領域發展，而人工智能作為能夠給人的生活、工作、娛樂等各個方面都帶來顛覆性想象的領域。它是目前投資人和創業者重兵囤積的戰略要地。

 

人工智能核心有兩個方面：

 

一是數據，要有足夠優質和足夠多的數據；

 

二是訓練數據的手段和方法，包括了計算能力和算法。

 

 

但對于普通用戶來說，這些都是底層的技術，不可感知，也不需要感知，也不關心它內部的邏輯和系統。從滿足需求的角度，用戶確實無需知道，它最終一定會發展成為基礎設施，像水、電、空氣一樣無處不在，不可或缺。但是，要成為滲透到人們生活中基礎設施，需要有足夠的應用場景去催化，光有土壤，沒有陽光和雨露，樹木不會茁長成長。人工智能要從從小樹苗變成大森林，最需要什么來推動？

 

場景創新是人工智能發展的催化劑

 

隨著人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等不斷地發展，技術越來越高深，發展越來越快，但我們經常看到一種場景，就是一開始大家期望很高，資本瘋狂涌入，媒體拼命造勢，創業者激情無限，但過了一段時間，寒冬驟然到來，熱情消退。比如我們看到了VR、AR，看到很多智能硬件等，人們從一開始充滿期待，過段時間卻是一地雞毛。

 

但這沒有問題，歷史上曾經很多次出現過類似的事情，比如2000的網絡泡沫，著名的webvan電商公司倒閉，但并不能得出結論，整個互聯網電商是不可行的，到2005年之后，亞馬遜、淘寶逐步起來，到今天電商非常成熟。

 

AR、VR、智能硬件、人工智能也面臨同樣的問題，行業發展的快慢，取決于很多因素，不僅僅有技術的問題，成本的問題，還有很重要的是場景創新。能不能有效地把技術與應用場景有效結合起來，也是行業能不能快速發展的重要因素。當場景成熟了，產業的發展就進入了快車道。

 

人工智能能否快速發展除了算力和算法的發展之外，更依賴于前端用戶場景的創新和想象力。為什么無人駕駛目前發展最快，是因為它本身應用場景已經非常成熟。而更多人工智能要走向前臺，要服務用戶，更依賴于場景的創新推動。

 

比如人臉識別作為人工智能發展的一個重要部分。人工智能可以用人臉是被來支付，比如馬云曾在漢諾威消費電子、信息及通信博覽會（CeBIT）上通過人臉識別技術購買了一件商品。這就創造了一個應用場景。這僅僅是開始，還有更多的人臉識別技術應用到現實中，包括我們熟知的安防和安檢中。而人臉識別跟醫美場景巧妙結合的方式，讓人看到了人工智能應用的更多創造性應用。有一個應用叫Facewin,它把人臉識別的技術應用了醫美場景，用戶在整形前，可以通過人臉識別技術挑選自己希望的形象。也就是說，用戶術前就看到術后的樣子，這樣來確定自己的方案。就像發型應用一樣，讓用戶預知自己想要的模樣，但這個比美發更加重要，醫美的反復修整難度更大。不然手術后再看到自己的形象，如果很不滿意，這個體驗非常糟糕，畢竟臉部形態不是隨隨便便可以更換的。

 

Facewin的人臉識別算法是基于caffe框架的深度學習算法，它研發的人臉特征點檢測技術，可以為用戶臉部標示出700多個特征點，捕捉到了足夠多特征點，能夠精確識別人臉。在人臉識別的基礎上，facewin有一個創新就是“變臉”，它是一種圖像融合算法，它會對初始人像和目標人像的五官進行互換。互換過程中，系統給出一個融合參數，讓輸出人臉細節做到自然。如果算法不好，最會出現初始人像和目標人像融合之后存在“ps痕跡”。

 

最后，facewin跟其他人臉識別算法有獨特之處的地方在于它有基礎的可訓練的數據，它把醫美應用用戶自拍上傳的數百萬張圖片進行識別校準，提升了對中國女性用戶的臉部特征點的檢測正確率，據說，目前上傳任何一張正面自拍照，對用戶五官特征點的捕捉準確率超過97%。隨著用戶數據的積累，算法準確性會提升，讓用戶看到各個角度的視覺變化，微笑整形產生的細微變化都可以看到。對于醫生來說，通過“變臉”技術還可提供可視化的方案，能達成更好的客戶滿意度。這樣的應用比較能夠從用戶需求出發進行場景的創造，是推動人工智能發展的一個案例。

 

人工智能時代的獲客模式

 

獲客成本對于所有創業者來說，都是生死的事情。對于很多的垂直創業公司來講，雖然客單價很高，但頻次低，比如醫美、網貸、教育培訓行業，獲客成本動輒好幾千元，競爭對手越來越多，流量越來越少，獲客成本居高不下，這個對于目前的互聯網金融、教育、醫療等熱門行業來說，都是企業發展最頭疼的事情之一。

 

如果僅僅通過資本去購買流量，那么互聯網金融、在線教育以及在線醫療就成為了流量買賣的生意，誰的錢多，誰的流量大，誰就勝出。那么，創業就變成了資本游戲。但最后發現，真正從競爭中勝出，往往不是拿錢最多的，而是通過創造性方式做產品、做運營的公司。而現在，通過人工智能技術，如能進行場景創新，也是有機會形成一個低成本獲客的方法。這方法一定是通過產品和運營的結合，而不是粗暴的流量買賣（土豪例外）。

 

比如上文提到的Facewin通過把人臉識別技術跟“變臉”融合，還加上明星的娛樂元素，為自己帶來低成本的流量。用戶可以模擬整形后的樣子，對于真心想改變自己形象的用戶來說，是個剛需，會不斷地嘗試各種變臉元素，比如某某明星的眼睛、鼻子或者嘴唇等。另外，還可以通過一些基于人工智能的小游戲，比如通過變臉技術，把自己的五官融合跟明星形成結婚照，讓年輕的用戶有跟明星在一起的代入感，深受女性用戶的喜歡。

 

它融合了娛樂性、實用性，不僅有趣，還有用。發揮一下想象力，有一天，人臉識別作為放貸標準，是不是可以做到用戶的征信跟人臉識別等人工智能技術結合？通過大數據分析出詐騙用戶的特征，減少欺詐？只要人臉識別之后就可秒貸? 當然，從目前的技術和數據來看，單純人臉識別還很難放貸，但當通過人臉識別、語音、虹膜識別等人工智能技術和基于這些數據背后提煉的特征，不用填寫任何資料，是否就可放貸？今天看來是匪夷所思，或者完全白癡的想法，或許幾年之后不再是幻想。有一天，征信不再是央行征信，不再是基于信用卡的征信，不再是基于社交關系，不再是基于消費記錄等征信，而僅僅是通過人臉、語音等生物特征的征信。

 

最后，哪些公司敢于破釜沉舟，敢于發揮場景創新的想象力，充分利用人工智能的技術，跟現有業務進行結合，場景越大眾越好，越普通越好，越有想象力越好。一開始可能是娛樂，但隨著數據的積累和算法以及算力的提升，逐步產生越來越沒有想象的數據特征。比如說，是不是基于完全的生物特征就能對一個人做出判斷？而不是基于人的行為特征？這些都是天方夜譚的東西，或許有一天就是平常事物。

 

互聯網+已經飽和，紅利消失，下一波紅利在沒有新的計算平臺出現前估計很難出現大的紅利期。對于所有創業者來說，流量實在是貴地嚇人，但唯有場景創新，尤其是與人工智能結合的場景創新是能夠激發用戶使用，帶來新的流量，以更低的獲客成本，贏得競爭。