文娛數據庫（//djlibo.cn） 編者按：BAT三家之間，前者太過激進，后者有些遲疑，而阿里似乎有條不紊，一直走在技術和實用的微妙平衡之間。然而，BAT的人工智能之戰已經升級，IoT才是真正的下半場。
BAT的人(ren)工(gong)智能之爭正在(zai)(zai)日漸升溫，過去(qu)三(san)家之間的戰略平(ping)衡(heng)似乎正在(zai)(zai)逐漸發生(sheng)新的傾斜。百度(du)大(da)(da)腦(nao)的負責人(ren)吳恩(en)達、百度(du)無人(ren)車負責人(ren)王勁先后離職后，騰訊高調(diao)迎來了AI科學家張潼。而阿里則是在(zai)(zai)深圳(zhen)舉辦云(yun)棲大(da)(da)會深圳(zhen)峰會，介(jie)紹云(yun)計算和人(ren)工(gong)智能技術在(zai)(zai)醫療、制造領域的應用進展(zhan)。
BAT三家(jia)之(zhi)(zhi)間(jian)，前者(zhe)太過激進，后者(zhe)有(you)些遲疑(yi)，而(er)阿(a)里似(si)乎(hu)有(you)條不紊(wen)，一直走(zou)在(zai)(zai)(zai)技術和實用(yong)的(de)(de)微妙(miao)平衡之(zhi)(zhi)間(jian)。然而(er)，BAT的(de)(de)人工(gong)(gong)智能之(zhi)(zhi)戰(zhan)已經升級，IoT才是真正(zheng)的(de)(de)下(xia)半場。正(zheng)如阿(a)里云總裁胡曉明在(zai)(zai)(zai)這次云棲(qi)大會上提(ti)到的(de)(de)“萬物智能”概(gai)念讓人感(gan)到頗為(wei)精彩，因為(wei)與(yu)很多不切(qie)實際的(de)(de)浮夸概(gai)念不同的(de)(de)是，云計算和人工(gong)(gong)智能技術在(zai)(zai)(zai)醫療、制造領域的(de)(de)應用(yong)進展顯(xian)然更為(wei)值得關注。
之所以說“萬(wan)物智能(neng)”的真(zhen)諦(di)是“實用主義”是因為過去我們常(chang)常(chang)見到(dao)哪些(xie)炫技(ji)的產物，這些(xie)產物大多是以單一孤立的身份存(cun)在(zai)。但這些(xie)孤立存(cun)在(zai)的物品并不能(neng)給生活帶來真(zhen)正的改變(bian)。
正如(ru)物(wu)聯網之父凱文· 艾希頓曾談到的(de)(de)一句話：不是(shi)我說，那(nei)些智(zhi)能酒瓶、智(zhi)能比基(ji)尼、智(zhi)能水杯什么的(de)(de)，都是(shi)渣(zha)渣(zha)！在(zai)這(zhe)(zhe)位1999年就提(ti)出“全球物(wu)品信息(xi)實時共享的(de)(de)實物(wu)互聯網”的(de)(de)老教授眼中，物(wu)聯網的(de)(de)真正奧義在(zai)于高效化的(de)(de)大數據，而不是(shi)這(zhe)(zhe)些過(guo)家家的(de)(de)玩意兒(er)。
“萬物智能”這個(ge)理念恰(qia)恰(qia)是(shi)和IoT一脈相承的(de)。早(zao)在去年，阿里王堅(jian)博士(shi)在《在線》一書中(zhong)說，互聯網變成基礎設施，數據(ju)變成新(xin)(xin)的(de)生產(chan)資料，計(ji)算(suan)變成公共服(fu)務，這三者(zhe)裂變的(de)結(jie)(jie)果是(shi)新(xin)(xin)經(jing)(jing)濟(ji)的(de)出(chu)現，我把它稱作計(ji)算(suan)經(jing)(jing)濟(ji)，它是(shi)在現時(shi)代的(de)經(jing)(jing)濟(ji)……無論是(shi)歐洲所說的(de)工業4.0和數字經(jing)(jing)濟(ji)，還是(shi)美國所說的(de)各項經(jing)(jing)濟(ji)以及產(chan)業互聯網，它們(men)相結(jie)(jie)合(he)的(de)結(jie)(jie)果就是(shi)以互聯網、數據(ju)和計(ji)算(suan)為基礎的(de)計(ji)算(suan)經(jing)(jing)濟(ji)。
IoT正在(zai)逐漸(jian)影響著生(sheng)產、制造、生(sheng)活的(de)方方面面。用工信部苗圩(wei)在(zai)今年3月提到的(de)一句話來看是這樣的(de)——若使用發(fa)達(da)國家工業標準來衡量，我國很多企業現(xian)在(zai)還(huan)沒達(da)到2.0，因而在(zai)推(tui)進(jin)我國工業化進(jin)程中需要循(xun)序漸(jian)進(jin)，需要補上2.0的(de)課(ke)，還(huan)要推(tui)進(jin)3.0，還(huan)要向4.0方面發(fa)展。互(hu)聯網乃至物(wu)聯網恰恰是縮短連(lian)接鏈(lian)路(lu)的(de)最有效手段。
不僅僅是工(gong)業層(ceng)面上，在(zai)(zai)公共領域也(ye)是如此，在(zai)(zai)醫療(liao)、教育、交通等領域，IoT帶來(lai)(lai)的(de)變(bian)化將是翻天覆地的(de)。IoT背后的(de)大數(shu)據(ju)主(zhu)要來(lai)(lai)源于各(ge)類傳感(gan)器(qi)和網(wang)絡系統，源數(shu)據(ju)輸入來(lai)(lai)自實(shi)時的(de)智能手機、汽車、無線基站、建筑物、路由等，傳送位置、時間(jian)、正在(zai)(zai)使(shi)用的(de)服(fu)務(wu)項(xiang)目等信(xin)息。
這些信息被阿里云這樣的云服務所接受之后，還會被用戶公共領域，通過數據改造現實。所以，阿里云ET無論是進入醫療和制造領域，還是機器學習平臺PAI2.0的推出，都是為了讓人工智能這門復雜而前沿的科學變得更加通用，為“萬物智能”提供基礎設施和智能引擎。著恰恰是在給制造業企業乃至學校、醫院等一系列公共服務機構提供智能服務。
智(zhi)慧(hui)城市(shi)解決方案公司REDtone IOT此前曾經發布過(guo)一份《2016物(wu)聯網（IOT）智(zhi)慧(hui)城市(shi)報告》這份報告中提到了(le)“物(wu)聯網發展的(de)十大趨勢”其中兩條便是：
1、智慧城市以及自動駕駛汽車將成為物聯網科技的重點項目；
2、目前物聯網的關鍵在于大數據，而非實物。
之所以(yi)說(shuo)自動(dong)駕駛汽(qi)車會是(shi)物聯網科技的(de)(de)重(zhong)點項目其核(he)心原因(yin)還是(shi)在(zai)于，汽(qi)車背(bei)后(hou)所連接的(de)(de)不(bu)僅(jin)僅(jin)是(shi)制造業(ye)企業(ye)，更是(shi)人類(lei)的(de)(de)出行需(xu)(xu)求以(yi)及出行需(xu)(xu)求背(bei)后(hou)的(de)(de)衍生需(xu)(xu)求，而這(zhe)些需(xu)(xu)求背(bei)后(hou)的(de)(de)數據恰恰又和智(zhi)慧交通、智(zhi)慧城市乃至各(ge)式各(ge)樣的(de)(de)消費、生活(huo)、出行數據聯系在(zai)一起。
而(er)這也引出了(le)(le)第(di)二(er)條(tiao)的(de)(de)核心原因，為(wei)什么物(wu)(wu)聯(lian)網的(de)(de)關(guan)(guan)(guan)鍵在(zai)于(yu)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)，而(er)非實物(wu)(wu)——據(ju)(ju)統計，2009年全球數(shu)(shu)據(ju)(ju)流達800000 PB，預計2020年將達35 ZB，這其中包括了(le)(le)家庭數(shu)(shu)據(ju)(ju)、公共數(shu)(shu)據(ju)(ju)、個人數(shu)(shu)據(ju)(ju)以及商務(wu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)，但目前80%的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)沒有經過很(hen)好的(de)(de)整合和(he)結(jie)構(gou)化。物(wu)(wu)聯(lian)網的(de)(de)關(guan)(guan)(guan)鍵就在(zai)于(yu)將數(shu)(shu)據(ju)(ju)進(jin)行點對點的(de)(de)歸類和(he)邏輯關(guan)(guan)(guan)聯(lian)。數(shu)(shu)據(ju)(ju)背后(hou)的(de)(de)分(fen)析才能真正運用在(zai)實際生產、生活之中，起到(dao)指(zhi)導作(zuo)用。恰恰如(ru)此，在(zai)汽(qi)車身上(shang)尤(you)其能夠感受到(dao)IoT的(de)(de)功效和(he)作(zuo)用。
今年年初，IBM發(fa)布了首份汽車行業報告《2025汽車展望(wang)：大(da)業無疆》對 175 位高管(guan)進行 了調研(yan)，包(bao)括來自OEM和供應商的高管(guan)。該報告提出了未(wei)來十年汽車行業的三大(da)顛(dian)覆性(xing)因素(su)：日益(yi)精明(ming)的消費者、不斷變(bian)化的移動(dong)模式(shi)以及變(bian)革中(zhong)的生(sheng)態系統。
這份新報告中分析了全球 16000 多位消(xiao)費(fei)者對汽(qi)車(che)行(xing)業的(de)(de)看(kan)法，尤其是他們(men)個人(ren)在未來十年中希望如何(he)使用汽(qi)車(che)。隨著消(xiao)費(fei)者與汽(qi)車(che)之(zhi)間(jian)關系的(de)(de)不斷變化，“開車(che)”的(de)(de)含義不再僅僅是“駕駛車(che)輛”。未來，汽(qi)車(che)可(ke)以知道乘坐人(ren)員是誰，為(wei)他們(men)作出決策，甚至可(ke)以成為(wei)可(ke)信的(de)(de)伙伴(ban)。消(xiao)費(fei)者非常渴望汽(qi)車(che)成為(wei)物聯網 (IoT) 中的(de)(de)另(ling)一(yi)種智(zhi)能(neng)設備，盡管它是重(zhong)量以噸計的(de)(de)“大家伙”。
如果說(shuo)IBM這(zhe)份報道還僅僅只(zhi)是預測(ce)的(de)(de)話，那么(me)阿(a)里云總裁胡(hu)曉明在云棲大會的(de)(de)這(zhe)個(ge)(ge)表述則早已成(cheng)為現(xian)實——他說(shuo)，2017年將有70萬(wan)輛搭載YunOSAuto的(de)(de)互聯(lian)網汽(qi)(qi)車推向市場。而且(qie)自去年8月(yue)正(zheng)式上市以來(lai)，互聯(lian)網汽(qi)(qi)車在7個(ge)(ge)月(yue)內累計(ji)軌跡(ji)(ji)點超(chao)過117億個(ge)(ge)，這(zhe)些路(lu)線軌跡(ji)(ji)繪(hui)制出的(de)(de)中國地圖(tu)定位越(yue)來(lai)越(yue)精(jing)準。同時，上路(lu)的(de)(de)互聯(lian)網汽(qi)(qi)車還在不斷地收集PM2.5數據(ju)和(he)道路(lu)情況數據(ju)。”
這些數據是非常可怕的，因為當數據在線、當服務連接的時候，重要的是如何發揮數據的價值，并用于提升用戶生活品質、工作效率。當數據沉淀、分析之后，未來還可以用于改善用戶的駕駛習慣、補充道路數據、幫助產品功能改善等，甚至是如果這種數據和相關部門合作之后，很可能會帶來更大的效果——在智慧交通以及城市規劃甚至是用戶衍生需求上會產生更大的作用。
IoT中大(da)數據固然重要，當然還需(xu)要系統性的(de)連接。所謂系統性的(de)連接，很大(da)一(yi)部分原(yuan)因則在(zai)于在(zai)芯片(pian)、操作(zuo)系統層面上統一(yi)協(xie)議。
因為萬物互聯生態系(xi)統(tong)發(fa)展(zhan)的(de)(de)(de)真(zhen)(zhen)正(zheng)障礙并不在(zai)技術，而在(zai)于(yu)系(xi)統(tong)的(de)(de)(de)互操(cao)作性，實現互操(cao)作性的(de)(de)(de)關鍵是(shi)(shi)實現標(biao)準化，尤其是(shi)(shi)協(xie)議(yi)的(de)(de)(de)標(biao)準化。只有遵循統(tong)一的(de)(de)(de)標(biao)準協(xie)議(yi)，不同(tong)終端才能彼此發(fa)現、連接和對話(hua)。消費者真(zhen)(zhen)正(zheng)需要的(de)(de)(de)是(shi)(shi)不同(tong)品牌、不同(tong)類(lei)型的(de)(de)(de)各(ge)種終端之間的(de)(de)(de)無縫(feng)連接，大(da)量互相競爭的(de)(de)(de)不同(tong)協(xie)議(yi)對消費者毫無益處(chu)。
目前(qian)我(wo)們所(suo)看(kan)到的(de)問題恰(qia)(qia)恰(qia)(qia)正(zheng)是如此，百度、阿里(li)、騰訊、華(hua)為(wei)、小米等一系列企業都像在IoT的(de)概念上有所(suo)作為(wei)，但(dan)我(wo)們看(kan)到更多的(de)企業僅僅只是在終(zhong)端(duan)(duan)上大費周章，但(dan)終(zhong)端(duan)(duan)恰(qia)(qia)恰(qia)(qia)是最不(bu)可控的(de)一環。
打(da)一個(ge)不恰(qia)當的(de)比(bi)方，這(zhe)(zhe)就(jiu)好(hao)比(bi)是安(an)(an)卓系(xi)統(tong)(tong)誕生(sheng)(sheng)的(de)前(qian)夜，你(ni)不斷生(sheng)(sheng)產各(ge)式各(ge)樣的(de)基(ji)于自家(jia)系(xi)統(tong)(tong)研(yan)發的(de)智(zhi)能手(shou)機，但(dan)這(zhe)(zhe)些手(shou)機用著自家(jia)封閉(bi)的(de)操作系(xi)統(tong)(tong)，與安(an)(an)卓毫無(wu)關系(xi)，最終只會在(zai)(zai)生(sheng)(sheng)態的(de)緊逼之下(xia)陷入閉(bi)門(men)造(zao)車的(de)困境。當年的(de)諾(nuo)基(ji)亞恰(qia)恰(qia)是死在(zai)(zai)這(zhe)(zhe)個(ge)點上。如今在(zai)(zai)IoT中沉(chen)迷于硬(ying)件的(de)廠商(shang)很可能也會面臨這(zhe)(zhe)個(ge)問(wen)題(ti)。
所(suo)以(yi)你(ni)會看到，不同格局和思路的(de)(de)企(qi)業，他們的(de)(de)行為也各不相同。馬云(yun)前段時(shi)間宣布啟動“NASA”計(ji)劃(hua)，其(qi)中很大層面的(de)(de)思考便在于面向機器學(xue)習、芯片(pian)、IoT、操作系統、生物識別這些(xie)核心(xin)技術上(shang)展開突破。
這種突(tu)破恰恰是真正底層規(gui)則(ze)的(de)(de)突(tu)破。就像是谷歌在(zai)當年(nian)推出(chu)安卓(zhuo)、高通在(zai)當年(nian)掏出(chu)驍龍一(yi)樣(yang)，會(hui)影響未(wei)來的(de)(de)游戲規(gui)則(ze)。其(qi)實(shi)去看在(zai)云(yun)計(ji)算(suan)領域(yu)，阿里云(yun)自主研發的(de)(de)服(fu)務全(quan)球的(de)(de)超(chao)大規(gui)模通用計(ji)算(suan)操作系統飛天(tian)系統，這讓其(qi)服(fu)務了(le)全(quan)球超(chao)過70萬的(de)(de)企業客戶；而在(zai)物聯網領域(yu)，阿里推出(chu)的(de)(de)YunOS已經成為(wei)國內第三大操作系統，在(zai)智(zhi)能(neng)手機(ji)、電(dian)視(shi)、汽(qi)車、IoT物聯網領域(yu)已得以廣(guang)泛的(de)(de)使用。
IoT產(chan)業鏈中的(de)參與者，可以從四個方向進(jin)行自(zi)我定(ding)位，尋(xun)找合適的(de)商業模式：分別是(shi)設備提供商、網(wang)絡提供商、平(ping)(ping)臺提供商、以及(ji)應用開發者。但真正構建起這四個參與者的(de)平(ping)(ping)臺的(de)人，恐怕才是(shi)最具有生(sheng)態能(neng)力(li)的(de)人。
巨頭(tou)們(men)需(xu)要長期投入，把IoT真(zhen)正構建起一套(tao)規則的做(zuo)法。BAT的人(ren)工智能(neng)之戰已經升級，萬物(wu)互聯恐(kong)怕(pa)才(cai)是真(zhen)正的下半場。
